Forex Tick Daten Api

Sie sind hier: Referenz gt Historische Daten Einschränkungen Historische Daten Einschränkungen Historische Datenanforderungen unterliegen den folgenden Einschränkungen: Für alle Wertpapiere Tick-by-Tick-Daten werden nicht über eine beliebige API-Technologie zurückgesendet, sondern nur die Rohwerte für die Berechnung der Zeitleisten. Studien und Indikatoren werden nicht über eine API-Technologie zurückübertragen. Intra-Tage-Bargrößen werden in der lokalen Zeitzone zurückgegeben, tägliche Balkengrößen und mehr werden in der Exchange-Zeitzone zurückgeleitet. Für tägliche Balkengrößen und größer wird der Datumswert nur im Format yyyymmdd zurückgegeben, FormatDate 2 nur für intraday Balken unterstützt. Für Aktien, CMDTY, ETFs, Forex, Indizes und CFDs Historische Datenanforderungen, die eine Bargröße von 30 Sekunden oder weniger verwenden, können nur sechs Monate zurückgehen. Historische Datenanforderungen können je nach Anzahl gleichzeitiger Marktdatenzeilen in einem Kalenderjahr oder mehr zurückgehen: Anzahl der Marktdatenzeilen Historische Datenanforderung Limit Die Marktdatenleitungen können auf Basis der monatlichen Provisionsbeträge, des Eigenkapitals, erhöht werden Und Zitat Booster Abonnements. Eine Marktdatenleitung bezieht sich auf eine Anführungszeile in TWS und auf jede reqMktData () - und reqRealTimeBars () - Methode, die in der API aufgerufen wird. Weitere Informationen darüber, wie die Marktdaten von Provisionen und Eigenkapital betroffen sind, erweitern Sie die Seite Marktdaten berechnen auf der Seite Marktdaten anzeigen auf unserer Website. Zitat Boosters werden oben auf Ihren aktuellen Echtzeit-Markt Datenlinie Grenzen gezählt. Weitere Informationen darüber, wie Marktdaten manuell von quote booster-Abonnements beeinflusst werden, finden Sie im Abschnitt Booster auf der Seite Marktdaten anzeigen. Sie beziehen sich auf Quote Boosters auf der Seite Marktdatenabonnements im Account Management. In der folgenden Tabelle sind die erforderlichen monatlichen Provisionen, das erforderliche Eigenkapital und die zur Erhöhung der Gesamtjahresdaten benötigten Booster-Pakete aufgeführt: Gesamtzahl der historischen Daten Com x Data Mthly Com Mthly Kommission Erforderliches Eigenkapital x Daten Mthly Equity Daten Mthly Equity Erforderliche Daten - Default Data Needed Daten NeededPer Booster Summe Booster Weniger als USD 4000 Weniger Dann USD 5,000,000 3 Booster Packs oder weniger USD 8,0 x 500 USD 4,000 USD 10,000 x 500 USD 5,000,000 4 Booster Packs USD 8,0 x 750 USD 6,000 USD 10,000 x 750 USD 7,500,000 7 Booster Packs USD 8,0 x 1000 USD 8,000 USD 10,000 x 1000 USD 10,000,000 9 Booster Packs USD 8,0 x 1250 USD 10,000 USD 10,000 x 1250 USD 12,500,000 NA (Max Quote Booster Packs ist auf 10 begrenzt) Hinweis: 160 Erhöhung der historischen Daten Wird keine Auswirkungen auf die Stimulationsbeschränkungen haben. Pacing Einschränkungen sind hart codiert auf IBs Server Backend und als solche nicht Benutzer einstellbar. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt "Pacing Violation". Für Futures, SSFs und Metals Historische Datenanforderungen stehen für abgelaufene Futures, 2 Jahre ab dem aktuellen Verfallsdatum, zur Verfügung. Historische Datenanforderungen sind typischerweise für bis zu 6 Monate je Exspiration verfügbar. Historische Datenanforderungen erfordern die Festlegung des Ablaufs, zu diesem Zeitpunkt wird ein kontinuierlicher Vertrag nicht unterstützt. Für Optionen, FOPS, Warrants und Strukturprodukte Historische Datenanforderungen stehen nur für aktuelle Gültigkeitsdauer zur Verfügung. Es sind keine End-of-Day - (EOD-) Daten verfügbar, die gültigen Balkengrößen sind von 1 Sek. Bis 8 Std. Historische Datenanforderungen sind typischerweise für bis zu 2 Kalendermonate pro Expiration verfügbar. Für Anleihen und Fonds Historische Datenanforderungen stehen nicht über die API zur Verfügung, sondern nur Echtzeitdaten können angefordert werden. Hinweis: 160 Weitere Informationen zum Anfordern von Echtzeitdaten finden Sie unter Verwenden der Tickers-Seite im DDE for Excel-Kapitel, reqMktDataEx () im ActiveX-Kapitel, reqMktData () im Kapitel C, reqMktData () im Java-Kapitel, reqMktData () Im Kapitel C und unter Verwendung der Tickers-Seite im ActiveX for Excel-Kapitel. Für Echtzeit-Balken Bei der Anforderung von Real Time Bars handelt es sich um eine Abfrage zum Streamen von historischen Daten, die von denselben Servern zurückgegeben werden, die historische Daten bereitstellen. Als solche wird bei der Initiierung der Anforderung dieselben Pacing-Einschränkungen unterworfen, die unten in dem Pacing Violation-Abschnitt umrissen werden. Da die Real-Time-Bars-Anfragen als Streaming bereitgestellt werden, zählt sie auf die Gesamtzahl der Market Data Lines, die in der Market Data Display-Seite auf unserer Website aufgeführt sind. Hinweis: 160 Echtzeit-Balken für DDE nicht verfügbar. Weitere Informationen zu Echtzeitarbeitsanforderungen finden Sie unter reqRealTimeBarsEX () im ActiveX-Kapitel, reqRealTimeBars () im C-Kapitel, reqRealTimeBars () im Java-Kapitel, reqRealTimeBars () im C-Kapitel und Real Time Bars im ActiveX für Excel Kapitel. Pacing Violations Alle API-Technologien unterstützen historische Datenanforderungen. Jedoch kann das Anfordern der gleichen historischen Daten in einer kurzen Zeitspanne eine zusätzliche Belastung auf dem Backend verursachen und anschließend Stimulationsverletzungen verursachen. Der Fehlercode und die Meldung, die eine Stimulationsverletzung anzeigt, ist: 162 - Historical Market Data Service Fehlermeldung: Historische Datenanforderung Stimulationsverletzung Die folgenden Bedingungen können eine Stimulationsverletzung verursachen: Identische historische Datenanforderungen innerhalb von 15 Sekunden herstellen Erstellen von sechs oder mehr historischen Datenanforderungen Für den gleichen Vertrag, Tausch und Tick innerhalb von zwei Sekunden. Beachten Sie auch die folgende Einschränkung bei der Anforderung von historischen Daten: Machen Sie nicht mehr als 60 historische Datenanforderungen in einem Zeitraum von zehn Minuten. Wenn der Parameter whatToShow in reqHistoricalData () auf BIDASK gesetzt ist, dann zählt dieser als zwei Anforderungen und wir werden BID160und ASK160historical data separat aufrufen. Hinweis: 160 Weitere Informationen zu historischen Datenanforderungen finden Sie im Abschnitt "Historische Daten 160 im DDE für Excel-Kapitel, reqHistoricalDataEx () 160 im Kapitel" Kapitel ", reqHistoricalData () im Java-Kapitel, reqHistoricalData () in Das C-Kapitel und das Viewing Historical Data im ActiveX for Excel-Kapitel. Gültige Werte anzeigen In der folgenden Tabelle sind die gültigen whatToShow-Werte auf der Grundlage der entsprechenden Produkte aufgelistet. Gilt nur für CFD-Indizes. Für CFD-Aktien müssen Sie den zugrunde liegenden Bestand angeben. Gültige Dauer und Balkengrößeneinstellungen für historische Datenanforderungen In der folgenden Tabelle sind die gültigen Dauer - und Balkengrößeneinstellungen für API-historische Datenanforderungen aufgelistet. Bitte beachten Sie, dass diese nur Richtlinien sind, aber wenn Sie versuchen, sie zu überschreiten, dann jede Anfrage kann als mehr als eine zählen und kann eine Stimulationsverletzung wie oben umrissen verursachen. Tick Data Feed api Im Suchen nach einem Forex-Daten-Feed api Service, der nicht viel ist Teuer und bietet echtes Volumen. Ich verwende derzeit Dukascopy JForex Historical Data Manager, um Tick-Daten als csv-Datei zu speichern, fügen Sie die CSV-Daten in eine SQLite-Datenbank und dann verwende ich diese Daten in MT4. Mit diesem Ansatz habe ich 2 Probleme Tick-Daten von einem Tag vor manuellen Schritten sind zeitaufwendig, die ich automatisieren möchte Ich möchte einen Tick-Datendienst mit modernen api verwenden, die ich automatisieren kann. Kennt jemand eine solche von Tick-Datendienst Eine Tick-Datenlieferungsverzögerung von 1-15 Minuten ist ok. Irgendwelche Ideen und Spitzen werden sehr geschätzt Etwas, zum von zu beginnen (möglicherweise sind einige okay): Guter Datenfeed wird nicht billig sein. Das ist der Hauptunterschied zwischen Metatrader und anderen. Daten werden bewertet, während Metatrader gibt uns, was wir bekommen, was wir bekommen, was wir brauchen. Ob es sich um Echtzeit-Wechselkurse, historische Währungsumrechnungsdaten oder ein Währungskonverter-Widget handelt, haben wir Sie abgedeckt. Wir bieten auch London historische Devisenkurse, Terminkontraktsätze und Bartick-Level-Währungsdaten. Schnellstart Mit unserer Online-Dokumentation, den häufig gestellten Fragen und dem dynamisch generierten Beispielcode können Sie Ihre Entwicklungszeit auf ein Minimum reduzieren. Wir bieten auch eine analytische Dashboard-Nutzung, um Ihnen helfen, Ihre aktuelle Nutzung verstehen, und eine kostenlose 7-Tage-Testversion zu versuchen, bevor Sie kaufen. Best-in-class Zuverlässigkeit Um die Millionen von API-Anfragen pro Stunde zu verarbeiten, nutzt Xignite die Amazon Web Services (AWS) Cloud. Die von AWS bereitgestellte Infrastruktur ermöglicht es Xignite, die Bereitstellung von Echtzeit-Finanzdaten effektiv und dynamisch zu skalieren und gleichzeitig die Rechen - und Netzwerkressourcen zu optimieren. Best forex Datenabdeckung und API-Funktionalität - ohne versteckte Gebühren